Решить целый ряд технических задач иногда база данных потребляет большие



Основные проблемы врачей-эндокринологов при диагностике заболеваний щитовидной железы.

Решить целый ряд технических задач иногда база данных потребляет большие

Решение проблем диагностики заболеваний щитовидной железы при помощи автоматизированных систем. Концептуальная модель диагностики пациентов с заболеваниями щитовидной железы. Представление системы поддержки принятия решений врача-эндокринолога при помощи теории фреймов. Трехуровневое автоматизированное рабочее место специалистов эндокринологического кабинета поликлиники. Среди всего разнообразия задач, возникающих перед практическими врачами, остро стоит вопрос о качественной и своевременной диагностике заболеваний щитовидной железы 1ДЖ решить целый ряд технических задач иногда база данных потребляет большие, т.

За последние два десятилетия произошли изменения в структуре заболеваний ЩЖ, кроме того, кардинально усовершенствованы лабораторные методы, применяемые для их выявления.

В связи с этим изменились и подходы к выбору оптимальной стратегии диагностики. Вместе с тем усложнение диагностических методов породило целый ряд проблем, связанных с интерпретацией результатов лабораторных показателей. Таким образом, возникает острая необходимость в создании усовершенствованных алгоритмов выявления заболеваний ЩЖ с целью оптимизации лечебно-диагностического процесса в указанной области.

В последнее время в связи с реальной возможностью массового оснащения учреждений здравоохранения персональными компьютерами стали появляться программно-аналитические комплексы, частично автоматизирующие трудоемкий интеллектуально сложный процесс принятия решений решить целый ряд технических задач иногда база данных потребляет большие при постановке диагноза и ведении больного.

Современный уровень развития информационных технологий делает возможным создание специализированных систем поддержки принятия решений врача СППРВс помощью которых врач на основе имеющегося в системе программно-алгоритмического обеспечения сумеет в режиме реального времени решить диагностические вопросы, по глубине и широте доступные лишь консилиуму маститых специалистов.

Перспективность проектов подобного рода не вызывает сомнений, однако их практическая реализация очень сложна. Эффективная работа в этом направлении возможна только на основе единой методологии, взаимоувязывающей все аспекты процесса создания СППРВ, начиная от принципов организации деятельности привлекаемых специалистов и кончая разработкой экранных форм, обеспечивающих общение врача-пользователя с готовой системой. Центральное место в такой методологии должны занимать принципы и конкретные способы приведения имеющихся медицинских знаний к формальному виду, т.

Для преодоления указанных недостатков и выхода на качественно новый уровень в разработке подобных систем в первую очередь необходимо создание концептуальной модели процесса диагностики заболеваний ШЖ, которая могла бы служить основой для дальнейшей разработки СППРВ и автоматизированных рабочих мест АРМ медицинских специалистов-эндокринологов различного уровня. Цель диссертационной работы состоит в разработке концептуальной модели процесса диагностики заболеваний ЩЖ и создании на ее основе системы поддержки принятия решений врача-эндокринолога СППРВЭ и автоматизированного рабочего места специалистов-эндокринологов.

Провести анализ состояния и особенностей применения систем поддержки принятия решений в области эндокринологии. Предложить способы представления медицинских данных, необходимых для построения системы, в формализованном виде.

Решить целый ряд технических задач иногда база данных потребляет большие

Создать информационно-алгоритмическое решить целый ряд технических задач иногда база данных потребляет большие, включающее структуру баз данных, обеспечивающую хранение всей медицинской информации. В работе использована методология системного подхода, технология разработки систем искусственного интеллекта, концептуального логического моделирования, теория фреймов, теория семантических сетей, методы экспертных оценок. Для обеспечения поддержки принятия решений врача-эндокринолога как на этапе выявления синдромов, так и при более детальной дифференциальной диагностике заболеваний щитовидной железы целесообразно использовать новые диагностические алгоритмы, содержащие оптимальные варианты проведения обследований и позволяющие избежать ненужных для пациентов, а иногда и небезразличных исследований и операционных вмешательств.

Предложенная структура системы поддержки принятия решений врача-эндокринолога, включающая две подсистемы - информационную и подсистему, основанную на знаниях, может служить основой для формирования систем подобного типа в других областях медицины.

Разработана концептуальная модель процесса диагностики заболеваний ЩЖ, позволяющая представить медицинский диагностический процесс, объединяющий в едином контуре пациента, консилиум врачей-экспертов и врача, принимающего решение.

Решить целый ряд технических задач иногда база данных потребляет большие

Предложены способы представления медицинских данных в формализованном виде, необходимые для построения системы поддержки принятия решений врача-эндокринолога.

Разработаны однотипные решающие правила для дифференциальной диагностики заболеваний ЩЖ, использующие знания врачей-экспертов, что позволяет проводить синтез диагностических заключений. Создана технология, позволяющая врачу-эксперту путем заполнения проблемно-ориентированных баз данных получать алгоритмы постановки диагноза заболеваний ЩЖ в виде дерева решений.

Система поддержки принятия решений, обеспечивающая повышение эффективности процесса диагностики заболеваний ЩЖ в сочетании с информационной поддержкой деятельности медицинских специалистов в области эндокринологии. Использование данной системы позволяет: Павлова для диагностики заболеваний щитовидной железы.

Эксплуатация системы решить целый ряд технических задач иногда база данных потребляет большие с года. По теме диссертации опубликовано 5 печатных работ, из них 1 статья и 4 тезиса докладов на научно-технических конференциях. Структура и объем работы.

Решить целый ряд технических задач иногда база данных потребляет большие

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего 81 наименование, и 3 приложений. Основная часть работы изложена на страницах машинного текста. Работа содержит 21 рисунок, б таблиц. Большое внимание при создании СППРВЭ необходимо уделять рациональной последовательности диагностических процедур, которые позволяют в короткий срок и с минимальными затратами поставить правильный диагноз, избегая ненужных и дорогостоящих исследований.

Применение ПЭВМ для автоматизации деятельности поликлинических учреждений должно основываться на унифицированном представлении информации о пациенте. Необходимо создание специализированных стандарных УКК. Разработана концептуальная модель процесса диагностики заболеваний ЩЖ, позволяющая представить медицинский диагностический процесс, объединяющий в едином контуре пациента, консилиум врачей-экспертов и врача, принимающего решение, посредством системы ППРВЭ. Предложены способы формализованного представления медицинской информации, необходимые для эффективного функционирования системы.

Разработана база знаний, содержащая решающие правила для диагностики заболеваний ЩЖ, позволяющие формировать логические последовательности диагностических заключений. Созданы решить целый ряд технических задач иногда база данных потребляет большие алгоритмы, обеспечивающие поддержку решений врача при выявлении основных синдромов и заболеваний в области эндокринологии.

Разработана система поддержки принятия решений, обеспечивающая повышение эффективности процесса диагностики заболеваний ЩЖ в сочетании с информационной поддержкой деятельности медицинских специалистов в области эндокринологии.

Алгоритмы диагностики и лечения болезней эндокринной системы. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ. Компьютерные программы в КДЛ. Математико-статистические методы экспертных оценок. Проектирование баз знаний и экспертные системы: Диагностика и методы лечения. Кибернетические системы в медицине.

Радио и связь, решить целый ряд технических задач иногда база данных потребляет большие Состояние и перспективы разработки баз знаний интеллектуальных систем. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. Лабораторные методы в диагностике заболеваний щитовидной железы. Инструментальные средства интеллектуализации баз данных. Вычмслительные методы и распознавания патологических процессов. Средства синтаксической приспособляемости в языках программирования.

Логика и клиническая диагностика. Компьютерные технологии в медицине.

Решить целый ряд технических задач иногда база данных потребляет большие

Системы общения и экспертные системы: Программные и аппаратные средства: Введение в прикладную комбинаторику. Логика и клиническая диагностика: Приобретение знаний интеллектуальными системами: Основы теории и технологии. Перспективы развития вычислительной техники: Система ФОРА формирование альтернативных вариантов решений на базе модели многокритериального линейного программирования. Система информационной поддержки врача-эндокринолога. Тезисы докладов 3-ей Всероссийской научно-технической конференции: Интерактивные методы обработки биомедицинской информации JT.: Диагноз и диагностика в клинической медицине.

Решить целый ряд технических задач иногда база данных потребляет большие

Решение нефомализованных задач в диалоге с ЭВМ. Наука,- стр.

Решить целый ряд технических задач иногда база данных потребляет большие

Автоматизированные системы информационной поддержки врача-клинициста. Радио и связь, - Статические и динамические экспертные системы: Финансы и статистика, Техник,- стр. Медицина и физкультура,-стр. Modified neck dissection in treatment of thyroid cancer: Its provenance, development, methodology and pathology. A consultation system for visit-by-visit diabetes management. F, Del Pozo, and M. Система поддержки принятия решений врача-эндокринолога при диагностике заболеваний щитовидной железы тема диссертации и автореферата по ВАК Управление в биологических и медицинских системах включая применение вычислительной техники.

Решить целый ряд технических задач иногда база данных потребляет большие

Основные проблемы врачей-эндокринологов при диагностике заболеваний щитовидной железы 1. Решение проблем диагностики заболеваний щитовидной железы при помощи автоматизированных систем 1.

Системы, основанные на знаниях 1. Описание систем, основанных на знаниях 1. Методы представления знаний 1. Этапы построения систем, основанных на знаниях 1. Представление системы поддержки принятия решений врача-эндокринолога при помощи теории фреймов 2. Базовые типы фреймов 2.

Решить целый ряд технических задач иногда база данных потребляет большие

Трехуровневое автоматизированное рабочее место специалистов эндокринологического кабинета поликлиники 4. Алгоритмическое обеспечение системы поддержки принятия решений врач-эндокринолога 4.

Инструментальные средства системы 4. Таблицы базы данных 4. Критерии оценки формализованного вида информации 4.

Еще смотрят:

© 2018 svami.info